Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elib.osu.ru/handle/123456789/7807Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Полежаев, П. Н. | - |
| dc.contributor.author | Порохненко, Ю. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-10-11T18:00:38Z | - |
| dc.date.available | 2018-10-11T18:00:38Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.osu.ru/handle/123456789/7807 | - |
| dc.description.abstract | Модель MapReduce и файловая система HDFS решают проблему хранения больших объёмов данных. Их можно эффективно применять для работы с данными, необходимыми для обучения и эксплуатации нейронных сетей. | ru |
| dc.description.sponsorship | Исследование выполнено при финансовой поддержке Правительства Оренбургской области и РФФИ (проекты №17-47-560046, №16-29-09639 и №18-07-01446), Президента Российской Федерации в рамках стипендии для молодых ученых и аспирантов (СП-2179.2015.5). | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | модель MapReduce | ru |
| dc.subject | файловая система HDFS | ru |
| dc.subject | главный планировщик JobTracker | ru |
| dc.subject | подчиненный TaskTracker | ru |
| dc.subject | объемные данные | ru |
| dc.subject | кластер | ru |
| dc.title | Использование MAPREDUCE и HDFS для хранения больших данных | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 1846-1853.pdf | 524,82 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.